टॉप मोस्ट 20 टेक्नोलॉजी जो इमर्जिंग न्यू वर्ल्ड बनाएगी। टॉप 20 ट्रेंडिंग टेक्नोलॉजी।

Top Most 20 Technology that will make Emerge New World.

टेक्नोलॉजी के आगमन ने हमारे समाज में बदलावी चरण लाए हैं। जिस मानवीय प्रगति को हमने देखा है, जैसे कि रोशनी देने के लिए मोमबत्ती की जगह एक स्विच को चटकाने से कमरे को तत्परता से प्रकाशित करना, यह वाकई आश्चर्यजनक है। फिर भी, टेक्नोलॉजी  के प्रगति की गति हमें विस्मयचकित करती है जब हम भविष्य में प्रवेश करते हैं। आसमान में उभरते तकनीकी उन्नयन के बीच, कई नवाचारी प्रौद्योगिकियाँ हमारी दुनिया को क्रांतिकारी रूप देने का संभावनाओं से भरपूर हैं। 3D प्रिंटिंग का उपयोग करके घरों को बनाने की आश्चर्यजनक क्षमता से लेकर कार्यस्थल में हमारी क्षमताओं को बढ़ाने वाले रोबोटिक के समकक्ष तकनीकों तक, चालीस में से बीस के कटिंग-एज तकनीकों का पता लगाएं। जिनसे हमारे भविष्य को पुनर्रचित करने की संभावना बनी हुई है।

टॉप 20 ट्रेंडिंग टेक्नोलॉजी।

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
2. ईन्टएर्नेट ओफ़ थिगस् (IoT)
3. साइबर सुरक्षा
4. क्वांटम कम्प्यूटिंग
5. ओग्मेन्टेड रियालिटि
6. मशीन लर्निंग
7. क्लाउड कम्प्यूटिंग
8. डेटा साइंस
9. डेटाफिकेशन
10. औटोमेसन
11. रोबोटिक
12. डेवओप्स
13. नेच्रल् लेञ्वेज् प्रोसेसिग़
14. एनालिटिक्स
15. प्रिंटिंग
16. मेटावर्स
17. एनएफटी (NFT)
18. बिग डेटा
19. जेनोमिक्स
20. बिज्नेस बुद्धिमत्ता (BI)

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मानवीय बुद्धिमत्ता की जरूरत वाले कार्यों को करने में सक्षम कंप्यूटर सिस्टमों के विकास को संदर्भित करता है। इसमें ऐल्गोरिदम और मॉडलों की रचना शामिल होती है जो मशीनों को डेटा का विश्लेषण और व्याख्यान करने, सूचित निर्णय लेने और अनुभव से सीखने की क्षमता प्रदान करते हैं। AI प्रौद्योगिकी का यह अवसर है कि वह प्राकृतिक भाषा को समझ सके, डेटा में पैटर्न को पहचान सके, जटिल समस्याओं को हल कर सके और नई स्थितियों में अनुकूलित हो सके।

AI विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोगों में उपयोग होती है, जैसे कि वर्चुअल सहायक, स्वयंसंचालित वाहन, स्वास्थ्य निदान, धोखाधड़ी का पता लगाना, प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग, रोबोटिक्स और बहुत कुछ। इसका यह ताकतवर व्यापार, कुशलता को सुधारने और नवाचार को गति देने का संभावनाओं से भरपूर माध्यम है।

हालांकि, AI ने भी नैतिक चिंताओं और चुनौतियों को सामने रखा है, जैसे कि गोपनीयता, पक्षपात, जवाबदेही और रोजगार पर प्रभाव। AI के उचित विकास और उपयोग के लिए, समाज में इसकी लाभदायक और नैतिक एकीकरण की सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है।

2. ईन्टएर्नेट ओफ़ थिगस् (IoT)

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) एक नया अवधारणा है जो भौतिक उपकरणों और वस्तुओं को इंटरनेट से जोड़ती है, जिससे वे डेटा एकत्र कर सकते हैं और आपस में विनिमय कर सकते हैं। यह एक विस्तृत नेटवर्क को प्रतिष्ठान्तरित करता है जो एक दूसरे के साथ संचार करते हैं, साथ ही मानवों के साथ भी, इससे प्रक्रियाओं की स्वचालन, मॉनिटरिंग और नियंत्रण को सुगम बनाया जाता है।

सरल शब्दों में कहें तो, आईओटी पारंपरिक इंटरनेट कनेक्टिविटी की क्षमताओं को सीमा से परे बढ़ाता है, जो कंप्यूटर और स्मार्टफोनों से लेकर घरेलू उपकरणों, पहनने योग्य उपकरणों, वाहनों, औद्योगिक उपकरणों और यहां तक कि स्मार्ट सिटी जैसे अवसरों तक दैनिक वस्तुओं को शामिल करता है। इन वस्तुओं में सेंसर्स, एक्चुएटर्स और कनेक्टिविटी स्थापित होते हैं, जो डेटा को इकट्ठा कर सकते हैं, अपने परिवेश के साथ संवाद कर सकते हैं और कमांडों का प्रतिसाद दे सकते हैं।

आईओटी के अनुप्रयोगों का विस्तारित विवरण विभिन्न क्षेत्रों में होता है। स्मार्ट होम में, आईओटी उपकरण लाइटिंग, गर्मी, सुरक्षा प्रणाली और अन्य को दूरस्थ नियंत्रण और स्वचालन की सुविधा प्रदान करते हैं। स्वास्थ्य सेवाओं में, आईओटी दूरस्थ रोगी मॉनिटरिंग, स्मार्ट मेडिकल उपकरण और वास्तविक समय में स्वास्थ्य डेटा विश्लेषण की सुविधा प्रदान करती है। औद्योगिक आईओटी (आईआईओटी) निर्माण प्रक्रियाओं, पूर्वानुमानीय रखरखाव और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन को अद्यतन करती है। स्मार्ट सिटीज आईओटी का लाभ उठाती हैं और शहरी अवसंरचना, यातायात प्रबंधन और संसाधन आवंटन को सुधारती हैं।

3. साइबर सुरक्षा

साइबर सुरक्षा को कंप्यूटर प्रणालियों, नेटवर्कों और डेटा की अनधिकृत पहुंच, चोरी, क्षति या विघटन से सुरक्षा करने की प्रथा को संकेत करती है। इसमें सूचना प्रौद्योगिकी बुनियादी संरचना की सुरक्षा करने के उपायों और तकनीकों का समावेश होता है, जिसमें कंप्यूटर, सर्वर, मोबाइल उपकरण और उनके द्वारा संग्रहीत या प्रसारित की जाने वाली डेटा शामिल होती है।

साइबर सुरक्षा का महत्व बढ़ते डिजिटल प्रौद्योगिकियों और हमारी आधुनिक दुनिया की जुड़ाव के साथ बढ़ रहा है। साइबर खतरे, जैसे हैकर, मैलवेयर, रैंसमवेयर, फिशिंग और सामाजिक इंजीनियरिंग हमले, व्यक्तियों, व्यापारों, सरकारों और महत्वपूर्ण बुनियादी संरचनाओं के लिए महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करते हैं।

साइबर खतरों के साथी रूप में चलते हुए, साइबर सुरक्षा की प्रथाएं भी अपनाये और विकसित होने की आवश्यकता है। इसके लिए एक संपूर्णता के साथी दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है, जिसमें तकनीकी उपायों, कर्मचारी जागरूकता, और नियमित चौकसी शामिल होती है ताकि डिजिटल भूमि में होने वाली समस्त खतरों से संबंधित संरचनाओं, नेटवर्कों और डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित की जा सके।

4. क्वांटम कम्प्यूटिंग

क्वांटम कंप्यूटिंग एक उभरती हुई कंप्यूटर विज्ञान की शाखा है जो क्वांटम यांत्रिकी के सिद्धांतों का उपयोग करके शक्तिशाली संगणना प्रणालियों का विकास करती है। यहां तक कि क्लासिकल कंप्यूटर, जो जानकारी को 0 या 1 का प्रतिष्ठान करने वाले बिट्स का उपयोग करते हैं, के विपरीत, क्वांटम कंप्यूटर क्वांटम बिट्स, या क्यूबिट्स, का लाभ उठाते हैं, जो समकालीन रूप से दोनों 0 और 1 को प्रतिष्ठान करने के रूप में मौजूद हो सकते हैं।

क्वांटम कंप्यूटिंग में जानकारी का मूल इकाई, क्यूबिट, क्वांटम प्रणाली है जो सुपरकंडक सर्किट, ट्रैप्ड आयन या पदार्थ की श्रेणियों के रूप में विभिन्न भौतिक प्लेटफॉर्म का उपयोग करके लागू की जा सकती है। ये क्यूबिट्स अपने पर्यावरण के प्रति अत्यंत संवेदनशील होते हैं और उनके क्वांटम गुणों को बनाए रखने के लिए सटीक नियंत्रण और अलगाव की आवश्यकता होती है।

क्वांटम कंप्यूटिंग का प्रभाव क्रिप्टोग्राफी, अनुकरण, दवा खोज, पदार्थ विज्ञान और मशीन लर्निंग जैसे विभिन्न क्षेत्रों पर हो सकता है। यह विशेष रूप से विशाल डेटासेट, जटिल प्रसंस्करण और अनुकरण संबंधी चुनौतियों को समाधान करने के लिए उपयुक्त है।

हालांकि, क्वांटम कंप्यूटर अभी भी विकास के प्रारंभिक चरण में हैं, लेकिन यह क्लासिकल कंप्यूटरों की पहुंच से परे मुद्दों को हल करने और संगणना को क्रांतिकारी बनाने की महान उम्मीद रखते हैं। क्वांटम कंप्यूटिंग में जारी अनुसंधान और प्रौद्योगिकी उन्नति की यात्रा भविष्य में परिवर्तनकारी अनुप्रयोगों के मार्ग को खोलने की उम्मीद करती है।

5. ओग्मेन्टेड रियालिटि

ओग्मेन्टेड रियालिटि (Augmented Reality, AR) एक प्रौद्योगिकी है जो वास्तविक दुनिया के वातावरण पर छवियों, वीडियो या 3D मॉडल्स जैसी डिजिटल जानकारी को ओवरले करती है, जिससे उपयोगकर्ता की प्रतिदृश्य और उनके आस-पास के परिवेश के साथ संवेदनशीलता और अवगमन में सुधार होती है। वर्चुअल वास्तविकता (Virtual Reality, VR) के विपरीत, जो पूरी तरह से एक संपूर्ण डिजिटल वातावरण बनाता है, बढ़ाया वास्तविकता वास्तविक दुनिया को वर्चुअल तत्वों के साथ मिश्रित करती है।

बढ़ाया वास्तविकता आमतौर पर स्मार्टफोन, टैबलेट, स्मार्ट चश्मे या हेड-अप डिस्प्ले जैसे उपकरणों के माध्यम से अनुभवित होती है। यह कैमरा फ़ीड या वास्तविकता की लाइव दृश्य को कंप्यूटर जेनरेटेड ग्राफिक्स, पाठ या ऑडियो के साथ मिश्रित करके उपयोगकर्ताओं को एक उन्नत और इंटरैक्टिव अनुभव प्रदान करती है।

6. मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग (Machine Learning, ML) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence, AI) का एक उपसमूह है जो कंप्यूटरों को सीखने और भविष्यवाणियाँ या निर्णय लेने की क्षमता प्रदान करने वाले एल्गोरिदम और मॉडलों के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है। इसे डेटा-प्रदान दृष्टिकोण कहा जाता है जहां प्रणालियाँ पैटर्न, उदाहरण और अनुभवों से सीखती हैं ताकि वे विशिष्ट कार्यों पर अपने प्रदर्शन को सुधार सकें।

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लक्ष्य स्वचालित रूप से पैटर्नों की पहचान करना और विशाल डेटासेट से मायने भरी सूचनाएं निकालना है, जिससे कंप्यूटर सूचना को पहचानते हैं और सामान्यरूप से इसका उपयोग करते हैं। सीखने की प्रक्रिया में, एल्गोरिदम को एक लेबल युक्त डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जहां उसे इनपुट-आउटपुट जोड़ी से सीखने के लिए और अपने आंतरिक पैरामीटर को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए समायोजित किया जाता है।

मशीन लर्निंग के क्षेत्र के साथ, एल्गोरिदम, कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा उपलब्धता में हो रही उन्नतियां इसकी क्षमताओं और संभावित अनुप्रयोगों को बढ़ा रही हैं। यह बुद्धिमान प्रणालियों को संभव बनाने और जटिल कार्यों की स्वचालितता को संभव बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जिससे उद्योगों और समाज के साथ-साथ संगठनों में रुझानों का उद्भव हो रहा है।

7. क्लाउड कम्प्यूटिंग

क्लाउड कंप्यूटिंग संगठनों, स्टोरेज, डेटाबेस, सॉफ़्टवेयर और अन्य सेवाओं सहित कंप्यूटिंग संसाधनों की पहुंच को इंटरनेट के माध्यम से कहा जाता है। स्थानीय ढांचे और भौतिक हार्डवेयर पर निर्भरता के बजाय, क्लाउड कंप्यूटिंग उपयोगकर्ताओं को दूरस्थ डेटा केंद्रों से अपने हितों के लिए कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करने और उनका उपयोग करने की सुविधा प्रदान करता है।

क्लाउड कंप्यूटिंग में, संसाधनों को आमतौर पर क्लाउड सेवा प्रदाताओं द्वारा प्रदान किया जाता है, जो अंतर्निहित ढांचा का प्रबंधन करते हैं और रखवाली करते हैं। उपयोगकर्ता इन संसाधनों का इंटरनेट के माध्यम से पहुंच कर सकते हैं, यहां उन्हें इसे प्रति-उपयोग आधार पर या सदस्यता-आधारित मॉडल के माध्यम से भुगतान करना पड़ता है।

क्लाउड कंप्यूटिंग कई लाभ प्रदान करता है:

- लागत क्षमता

- स्केलेबिलिटी और लचीलापन

- विश्वसनीयता और उपलब्धता

- सहयोग और पहुंच

- डिजास्टर रिकवरी और डेटा बैकअप

8. डेटा साइंस

डेटा साइंस एक अन्तर्विद्याविषयीय क्षेत्र है जो संरचित और असंरचित डेटा से अंशग्रहण और ज्ञान निकालने के लिए वैज्ञानिक विधियों, प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम्स, और प्रणालियों का समन्वय करता है। यह डेटा का संग्रहण, तैयारी, विश्लेषण, व्याख्या, और दृश्यीकरण शामिल करता है ताकि पैटर्न, प्रवृत्तियाँ, और मूल्यवान जानकारी का पता लगाया जा सके, जो सूचित निर्णय लेने और जटिल समस्याओं को हल करने में सहायता कर सकती है।

डेटा साइंस विभिन्न क्षेत्रों के तकनीक और उपकरणों को सम्मिलित करता है, जिनमें आंकड़ों, गणित, कंप्यूटर विज्ञान, और क्षेत्रीय विशेषज्ञता शामिल हैं। इसमें खोजी जाने वाली और पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण दोनों शामिल हैं, जो सांख्यिकीय मॉडल, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम्स, डेटा माइनिंग तकनीक, और डेटा दृश्यीकरण का उपयोग करके डेटा से मूल्यवान जानकारी निकालता है।

जैसे-जैसे डेटा मात्रा और जटिलता में वृद्धि होती रहेगी, डेटा साइंस विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोगों में मूल्यवान जानकारी निकालने और डेटा-प्रयोगित निर्णय लेने के लिए एक महत्वपूर्ण क्षेत्र बना रहेगा।

9. डेटाफिकेशन

डेटाफिकेशन (Datafication) विभिन्न पहलुओं को, जैसे कार्यक्रम, व्यवहार, प्रक्रिया, और वस्तुएं, को डिजिटल डेटा में परिवर्तित करने को कहता है जो कि पकड़ा, संग्रहीत, और विश्लेषित किया जा सकता है। इसमें वास्तविक दुनिया के घटनाक्रमों को मापनीय और संरचित जानकारी में परिवर्तित करना शामिल होता है जो कि प्रसंस्करण के लिए उपयोग किया जा सकता है और विभिन्न उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जा सकता है।

डेटाफिकेशन का प्रचलन तकनीक की प्रगति के साथ बढ़ा है, विशेष रूप से संवेदक, इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स (IoT), और डिजिटल प्लेटफॉर्म के क्षेत्र में। इसमें विभिन्न स्रोतों, जैसे संवेदक, उपकरण, सोशल मीडिया, ऑनलाइन लेन-देन, और इंटरैक्शन, से डेटा का संग्रह किया जाता है ताकि भौतिक दुनिया का एक डिजिटल प्रतिनिधित्व बनाया जा सके।

10. औटोमेसन

स्वचालन (Automation) में तकनीक और प्रणालियों का उपयोग किया जाता है ताकि कार्य या प्रक्रियाएं कम मानव हस्तक्षेप के साथ संपादित की जा सकें। यह मशीन, सॉफ़्टवेयर, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके पुनरावृत्तिपूर्ण, मैनुअल, या नियमित गतिविधियों को स्वचालित करने के लिए किया जाता है, जिससे कार्यक्षमता, सटीकता, और उत्पादकता में वृद्धि होती है।

स्वचालन को विभिन्न क्षेत्रों और उद्योगों, जैसे विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, ग्राहक सेवा, वित्त, स्वास्थ्य सेवा, और अन्य क्षेत्रों में लागू किया जा सकता है। इसका उद्देश्य कार्यप्रणाली को सरल बनाना, मानवीय त्रुटि को कम करना, उत्पादकता को बढ़ाना, और मानव संसाधन को ज्यादा जटिल या रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करना है।

स्वचालन के विभिन्न प्रकार होते हैं:

- रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (RPA)

- औद्योगिक स्वचालन

- संज्ञानात्मक स्वचालन

- आईटी स्वचालन

11. रोबोटिक

रोबोटिक्स (Robotics) एक इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी की शाखा है जो रोबोटों के डिज़ाइन, निर्माण, परिचालन और अनुप्रयोग से संबंधित होती है। रोबोट स्वतंत्र या आंशिक स्वतंत्र मशीनें होती हैं जो विभिन्न गतिविधियों या कार्रवाइयों को विभिन्न जटिलता के साथ पूरा कर सकती हैं, अक्सर मानव क्षमताओं को अनुकरण या वृद्धि करती हैं। रोबोटिक्स यांत्रिकी, विद्युत यांत्रिकी, कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहित विभिन्न क्षेत्रों से सिद्धांतों को जोड़ती है।

रोबोट्स को विनिर्माण, स्वास्थ्य सेवा, कृषि, अन्वेषण, सैन्य, मनोरंजन और शिक्षा जैसे विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है। वे हमारे दैनिक जीवन में भी बढ़ती हुई मात्रा में सम्मिलित हो रहे हैं, जो उद्योगों को परिवर्तित कर रहे हैं और जटिल समस्याओं के लिए नवाचारी समाधान प्रदान कर रहे हैं। रोबोटिक्स प्रौद्योगिकी की उन्नति के साथ, यह अपेक्षित है कि रोबोट विभिन्न क्षेत्रों के भविष्य को आकार देने में और भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।

12. डेवओप्स

डेवऑप्स (DevOps) एक सॉफ़्टवेयर विकास दृष्टिकोण है जो विकास (डेव) और संचालन (ओप्स) टीमों के बीच सहयोग, संचार और एकीकरण पर बल देता है। इसका उद्देश्य सॉफ़्टवेयर विकास, गुणवत्ता नियंत्रण और आईटी संचालन के बीच की कमी को संपन्न करके संगठनों को उच्च गुणवत्ता वाला सॉफ़्टवेयर अधिक कुशलतापूर्वक और विश्वसनीयता से प्रदान करना है।

परंपरागत रूप से, विकास और संचालन टीमें अलग-अलग विभाजन में कार्य करती थीं, जिससे धीमी सॉफ़्टवेयर रिलीज़, अक्सर हानिकारक असफलताएं और सहयोग की कमी जैसी चुनौतियां उत्पन्न होती थीं। डेवऑप्स इन समस्याओं का समाधान करता है और सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र के दौरान सहयोग, स्वचालन और निरंतर सुधार की संस्कृति को प्रोत्साहित करके समस्याओं का समाधान करता है।

13. नेच्रल् लेञ्वेज् प्रोसेसिग़

नेच्रल् लेञ्वेज् प्रोसेसिग़ (NLP) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की एक शाखा है जो कंप्यूटर और मानव भाषा के बीच संवेदनशीलता पर ध्यान केंद्रित करती है। इसमें कंप्यूटरों को मानव भाषा को समझने, व्याख्या करने और उपयोगी एवं सार्थक ढंग से उत्पन्न करने के लिए एल्गोरिदम और मॉडलों का विकास शामिल होता है।

NLP के अनुप्रयोगों को विभिन्न क्षेत्रों में देखा जा सकता है, जैसे कि ग्राहक सहायता, स्वास्थ्य सेवा, वित्त, ई-कॉमर्स, सोशल मीडिया विश्लेषण, भाषा अनुवाद और आदि। NLP में सतत अध्ययन और विकास कर रहे हैं जिसका मुख्य ध्यान विश्लेषण की सटीकता, भाषा समझने और प्राकृतिक भाषा उत्पन्न करने की क्षमता को सुधारने पर है।

14. एनालिटिक्स

एनालिटिक्स डेटा से मानवीय निर्णय लेने और व्यापार के प्रदर्शन में सुधार के लिए अर्थपूर्ण पैटर्न, इंसाइट्स और ट्रेंड्स की खोज करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। इसमें डेटा की व्यवस्थित विश्लेषण, व्याख्या और दृश्यीकरण शामिल होती है जो मूल्यवान जानकारी का पता लगाने और डेटा पर आधारित निर्णय लेने में सहायता करती है।

एनालिटिक्स डेटा से इंसाइट्स निकालने के लिए विभिन्न तकनीकों और दृष्टिकोणों को शामिल करता है, जिसमें सांख्यिकीय विश्लेषण, डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग और पूर्वानुमानी मॉडलिंग शामिल होती है। यह सॉफ़्टवेयर उपकरण और एल्गोरिदम का उपयोग करके संरचित और असंरचित डेटा, जैसे कि बिक्री रिकॉर्ड, ग्राहक व्यवहार, सोशल मीडिया डेटा और सेंसर डेटा आदि के बड़े मात्राओं का विश्लेषण करने में मदद करता है।

एनालिटिक्स डेटा का महत्वपूर्ण योगदान है डेटा का उपयोग करके इंसाइट्स प्राप्त करने, सूचित निर्णय लेने और व्यापार में विकास और नवाचार को चलाने में। यह संगठनों को उनके डेटा में छिपे मूल्य को सुरक्षित करने और उन्हें प्रतिस्पर्धी बनाने और बदलते बाजार के गतिशीलता के अनुरूप अनुकूल करने में मदद करता है।

15. प्रिंटिंग

प्रिंटिंग विभिन्न सतहों पर पाठ, छवि या अन्य दृश्यीय सामग्री की प्रतिलिपि बनाने की प्रक्रिया को संदर्भित करती है, सामान्यतः कागज या अन्य प्रिंट करने योग्य सामग्री पर। यह एक व्यापक तकनीक है जो डिजिटल या एनालॉग सामग्री की भौतिक प्रतियां बनाने के लिए उपयोग होती है।

प्रिंटिंग का उपयोग प्रकाशन, विज्ञापन, पैकेजिंग, स्टेशनरी, टेक्सटाइल, साइनेज़ और कला प्रतिलिपि जैसे विभिन्न उद्योगों में और विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है। यह संचार को सुगम बनाने, जानकारी को प्रसारित करने और विचारों और अवधारणाओं के दृश्यीकरण की सृजनात्मक प्रतिष्ठा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। प्रौद्योगिकी में उन्नति के साथ, प्रिंटिंग की सुधारित गुणवत्ता, कुशलता और विश्वसनीयता के साथ-साथ दृश्यी सामग्री की प्रतियों को अधिक वर्सटाइल बनाने की सुविधा प्रदान करती है।

16. मेटावर्स

"मेटावर्स" शब्द एक आभासी वास्तविकता (वीआर) या वृद्धाप्य वास्तविकता (एआर) अंतरिक्ष को संदर्भित करता है जो एक संगठित आभासी साझा अंतरिक्ष को आवरण करता है जहां उपयोगकर्ता संगठित कंप्यूटर-उत्पन्न वातावरण और अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ वास्तविक समय में संवाद कर सकते हैं। यह विज्ञान-कथा से निकला एक अवधारणा है और प्रौद्योगिकी की प्रगति ने हमें इमर्जेंट डिजिटल दुनियाओं का निर्माण करने के करीब ला दिया है, इसलिए यह महत्वपूर्णता प्राप्त कर रहा है।

मेटावर्स को पूर्णतः अनुभूत आभासी ब्रह्मांड के रूप में विचार किया जाता है जहां लोग एक दूसरे के साथ और डिजिटल वस्त्रों के साथ भी ऐसे संवाद कर सकते हैं जैसे वे भौतिक रूप से मौजूद हों। यह पारंपरिक ऑनलाइन अनुभव से आगे बढ़कर उपयोगकर्ताओं को एक अधिक आभासी और इंटरैक्टिव वातावरण प्रदान करके जहां वे अन्वेषण, सृजन, सामाजिकरण और विभिन्न गतिविधियाँ कर सकते हैं।

मेटावर्स की अवधारणा ने हाल के वर्षों में महत्वपूर्ण ध्यान प्राप्त किया है, तकनीकी कंपनियों, खेल विकासकों और सामाजिक प्लेटफॉर्मों ने इसकी संभावनाओं का अन्वेषण किया है। यह इंटरनेट के भविष्य की एक विकासशील मान्यता के रूप में देखा जाता है, जो संचार, मनोरंजन, वाणिज्य, शिक्षा और अन्य क्षेत्रों में नई संभावनाएं प्रदान करता है। हालांकि, पूर्णतः अनुभवित मेटावर्स के विकास का काम अभी भी जारी है, और इसकी अंतिम रूप और व्यापक अपनाने की अभिलाषा अभी तक निर्धारित नहीं हुई है।

17. एनएफटी (NFT)

एनएफटी (NFT) अर्थात् गैर-विनिमयी टोकन एक प्रकार का डिजिटल संपदा है जो एक अद्वितीय आइटम या सामग्री, जैसे कि कला, संगीत, वीडियो, संग्रहीता, आभासी रियल एस्टेट या ट्वीट के मालिकाना हक या मान्यता की प्रतिष्ठा को प्रतिष्ठित करती है। बिटकॉइन या इथेरियम जैसी क्रिप्टोकरेंसी के विपरीत, जो एक से एक आदान-प्रदान करने में सक्षम हैं, एनएफटी अविभाज्य और अद्वितीय होते हैं, जिसके कारण उनका विशिष्ट मूल्य होता है।

एनएफटी ने कला जगत में महत्वपूर्ण लोकप्रियता प्राप्त की है, जहां डिजिटल कलाकार इसका उपयोग अपनी डिजिटल रचनाओं को बेचने और मुनाफाखोरी करने के लिए कर रहे हैं। इसका उपयोग संगीत, गेमिंग, आभासी वास्तविकता और खेलों की स्मृति वस्तुओं सहित अन्य क्षेत्रों में भी फैल गया है, जो सिरजनहारों, संग्रहीताओं और निवेशकों के लिए नए अवसर प्रदान कर रहा है।

यह महत्वपूर्ण है कि एनएफटी का मूल्य मुख्य रूप से बाजार की मांग और मान्यता के आधार पर होता है, और इसमें बहुत तेजी से उतार-चढ़ाव हो सकता है। जबकि एनएफटी ने डिजिटल स्वामित्व और प्रस्तुति के लिए नए संभावनाओं का उद्घाटन किया है, इसके चारों ओर पर्यावरणीय प्रभाव, कॉपीराइट मुद्दे और बाजार की स्थायित्व के संबंध में विचार-विमर्श और वाद-विवाद भी चल रहे हैं।

18. बिग डेटा

बिग डेटा एक ऐसे अत्यंत बड़े और जटिल डेटा सेट को संदर्भित करता है जिसे पारंपरिक डेटा प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करके आसानी से प्रबंधित, प्रसंस्कृत या विश्लेषित नहीं किया जा सकता है। यह संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा के विशाल मात्रा को समेटता है जो सामाजिक मीडिया, सेंसर, लेन-देनीय प्रणाली, वेबलॉग आदि जैसे विभिन्न स्रोतों से उत्पन्न होता है।

बिग डेटा का महत्वपूर्ण प्रभाव वित्त, स्वास्थ्य सेवा, विपणन, रसद, विनिर्माण आदि क्षेत्रों में देखा जा सकता है। इससे निष्पाद्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, संचालनात्मक कुशलता को सुधारने, ग्राहक अनुभव को सुधारने और नवाचार को बढ़ाने के अवसर मिलते हैं। हालांकि, बिग डेटा का संबंधित करना और विश्लेषण करना निजीता, सुरक्षा, डेटा गुणवत्ता और नैतिक मानदंडों से जुड़े चुनौतियों को भी उत्पन्न करता है।

19. जेनोमिक्स

जेनोमिक्स एक आणविक जीवविज्ञान की शाखा है जो जीवों में उपस्थित आनुवंशिक सामग्री या डीएनए (डिऑक्सीराइबोन्यूक्लिक एसिड) के पूर्ण सेट, अर्थात जीनोम का अध्ययन पर ध्यान केंद्रित करती है। इसमें जीनोम के भीतर विद्यमान जीनों के संरचना, कार्य, विकास, और परस्परक्रियाएं तथा उनके प्रभाव का विश्लेषण शामिल होता है, जो किसी जीव के लक्षण और व्यवहार पर प्रभाव डालते हैं।

जेनोमिक्स के प्रमुख पहलू हैं:

- जीनोम श्रृंखला

- कार्यात्मक जेनोमिक्स

- तुलनात्मक जेनोमिक्स

- जेनोमिक परिविकारण और व्यक्तित्विक चिकित्सा

- जेनोमिक डेटा विश्लेषण

जेनोमिक्स ने चिकित्सा, कृषि, जैव प्रौद्योगिकी, और प्राकृतिकी जैविकी जैसे विभिन्न क्षेत्रों में क्रांति लाई है। इसने रोगों के निदान, दवाओं के विकास, आनुवंशिक परामर्श, फसलों के सुधार, और संरक्षण जीवविज्ञान में सद्य प्रगति में योगदान किया है। जेनोम की जटिलताओं को खोलकर, जेनोमिक्स जीवन के मूलभूत निर्माण खंडों के बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करती है और वैज्ञानिक खोज और नवाचार के लिए नए मार्गों को खोलती है।

20. बिज्नेस बुद्धिमत्ता (BI)

व्यापार बुद्धिमत्ता (बीआई) कार्यप्रणाली, प्रक्रियाएं, प्रौद्योगिकियाँ, और उपकरणों को संबोधित करती है जो व्यापार निर्णय लेने और स्ट्रैटेजिक योजना सहायता करने के लिए डेटा और जानकारी को एकत्र करने, विश्लेषण करने, और प्रस्तुत करने में उपयोग किए जाते हैं। इसमें कच्चे डेटा को इंसानी अंतर्दृष्टि के लिए अर्थपूर्ण इंसाइट्स में बदलने की प्रक्रिया शामिल होती है जो जागरूक कार्यों को प्रेरित करती हैं और संगठनिक प्रदर्शन में सुधार करती हैं।

व्यापार बुद्धिमत्ता संगठनों को सचेत निर्णय लेने, संचालन दक्षता में सुधार, नई अवसरों की पहचान, और प्रतिस्पर्धात्मक अवांछना प्राप्त करने में सक्षम बनाती है। इसका व्यापारों के विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक उपयोग होता है, जिसमें बिक्री और विपणन विश्लेषण, वित्तीय योजना, आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करना, ग्राहक संबंध प्रबंधन, जोखिम प्रबंधन, और स्ट्रैटेजिक योजना शामिल हैं। डेटा की शक्ति को जोड़कर, व्यापार बुद्धिमत्ता संगठनों को सफ़लता के लिए जानकारी को कार्रवाईयों में बदलने की सामर्थ्य प्रदान करती हैं।